中国航空新闻网讯：近年来，全球航空业正在迎来一次前所未有的技术革新浪潮。越来越多航司开始主动拥抱 AI（人工智能）技术，并将其视为提高效率、节省成本、支撑环保目标的核心工具。根据多家外媒报道，航空公司正在把人工智能作为下一轮竞争的关键，从飞行安全到营销服务，从机组支持到客户体验，人工智能正在悄然重塑航司的运营逻辑。
AI应用的增长
近年来，全球航空客运量的激增是推动人工智能广泛应用的主要动力。据报道，预计到2030年，人工智能在航空市场的规模将达到48.6亿美元。在2024年3月，全球客运收入公里数（RPK）较2023年同期增长13.8%。到2024年底，客运航空公司已运送约95亿人次旅客。
客运量的激增迫使航空公司、机场及其合作伙伴突破传统的规模限制。航班频次的增加导致周转时间缩短，并更加依赖预测性维护来提高效率。诸如汉莎技术公司的AVIATAR和荷兰皇家航空公司的Prognos等创新型人工智能驱动工具，利用机器学习技术持续监控数千个飞机部件。而人工智能的维护可以将飞机停机时间减少5%至15%，同时将劳动效率提高20%。2025年5月，总部位于美国的GE航空航天与卡塔尔航空公司达成协议，对400台GE9X和GEnx发动机进行维护，其中包括整合人工智能驱动的预测性维护和发动机健康监测技术，以优化机队性能和可靠性。
而在人工智能时代，高质量的数据集是训练出聪明、可靠模型的基石，直接决定了“AI+航空”应用的深度与广度。今年10月，东航成功打造“国产民机多模态航空行业高质量数据集”，填补了我国民航领域面向人工智能高质量数据集的空白，并顺利通过评估。“国产民机多模态航空行业高质量数据集”全面覆盖国产大飞机全领域管理需求，包含20万+个文本类微调问答对和多模态图文对，精准匹配AI+安全、营销、服务、运行、机务、管控及集团业务六大核心业务场景。
技术预测与个性化营销
天气与湍流一直是影响航班安全与运营成本的核心变量。传统气象预报以定时更新为主，难以实时应对“晴空乱流”等难以预测的情况。据报道，阿联酋航空把“多层次、数据驱动”的策略放在首位，与汉莎系统公司合作引入Lido mPilot天气预报，同时加入国际航空运输协会（IATA）的湍流感知平台，向全球平台贡献实时颠簸数据；并与SkyPath携手利用人工智能学习改进对传统方法难以捕捉区域的预测（包括无航班活动区域或晴空乱流）。这些系统协同工作，为飞行员和飞行调度团队提供了增强的态势感知能力。这一框架将现代技术与航空安全需求相结合，确保飞行安全并提升现实感知能力。
阿联酋航空表示，在过去一年中，新工具已助力其全球网络实现“意外强湍流事件显著减少”。通过结合预测性分析、实时飞机衍生湍流报告及行业共享数据，阿联酋航空提升了乘客舒适度，改善了机组工作环境，并支持了节油航路决策，这一成果证明了整合技术对降低风险的重要作用。
如果说气象预测是AI在飞行安全与舒适方面的“创新”，那么个性化营销则是AI在商业服务方面的“革命”。在2025年初，“AI空乘”概念落地。卡塔尔航空推出了全球首个“AI空乘”：Sama，以虚拟空乘身份在社交媒体上发布“空乘日常生活”内容，通过聊天功能为旅客生成行程建议，吸引了超过30万粉丝。这位AI空乘是航司个性化服务方面的有趣实验，证明了AI不仅能抓住人们的眼球，甚至也能俘获人心。今年9月，马来西亚航空也正式推出AI虚拟乘务员——MAYA。而这位AI空乘将能在机上解答乘客的各类问题，满足航班上不同乘客的沟通需求。
AI客服上线
在当前航司的服务体系中，AI已经不仅是辅助工具，也是在逐步成为“第一线接触人员”。全球多家航司已大规模部署AI客服系统，覆盖咨询、改签、理赔、延误通知等多种场景。
4月，新加坡航空宣布与OpenAI合作，在其部分业务中引入先进的生成式人工智能（GenAI）工具。这些人工智能系统能够解读文本、音频、图表和视频，将提升新航的虚拟助手服务并简化员工工作流程。
10月，达美航空的“Delta Concierge（达美礼宾）”上线测试，这是一款将内置于App、专供会员使用的AI助理。该工具可对用户进行身份验证，并在航班起飞前24小时内提供关于航班、座位、登机口等实时信息，支持语音交互，并具备在无法解决问题时“有序交接”到人工客服的能力。这样的设计解决了聊天机器人常见的“死循环”问题，既提升了自动化处理率，又保留人工介入的质量保障。未来，它还能更高效地管理会员权益、电子代金券以及行李跟踪与理赔等事务。
随着AI技术应用不断探索，全球各个行业已呈现多点突破的态势。当前，人工智能正从辅助工具升级为航司的经营策略能力，无论是提升安全性、减少湍流带来的燃油损耗，还是推动客服与营销的自动化，降本增效已成为普遍共识。在技术迭代、数据安全与系统整合等挑战并存的背景下，航空业的人工智能赛道仍将持续延展，未来几年内或将在运营安全、服务质量与商业模式上带来更深层的结构性变革。
